Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là gì? Học những gì? Cơ hội nghề nghiệp ra sao?

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đang tiếp tục phát triển với tốc độ chóng mặt và có tiềm năng tác động sâu sắc đến nhiều khía cạnh của cuộc sống. Ngành AI hiện thu hút sự quan tâm của nhiều người, từ các nhà khoa học và kỹ sư đến các doanh nghiệp và nhà đầu tư. Vì thế, ngành học này hứa hẹn có nhiều tiềm năng trong tương lai. Do đó, cơ hội nghề nghiệp sẽ rộng mở. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho các bạn thông tin Tìm hiểu Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo: Học những gì? Cơ hội nghề nghiệp ra sao?

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là gì?

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra máy móc hoặc hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu sự thông minh như con người. AI thúc đẩy sự tiến bộ trong các lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông vận tải, giáo dục, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác.

Trí tuệ Nhân tạo (AI) bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau như Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Tầm nhìn Máy tính (CV), Học máy (ML), Học sâu (DL), Robot học và hơn thế nữa.

Các ứng dụng của AI trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp, bao gồm y tế, giáo dục, tài chính, logistics và chính phủ.

Giáo dục về AI bao gồm các chủ đề như thuật toán học máy, NLP, thị giác máy tính, robot học, đạo đức và tác động xã hội.

Xem thêm:

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành học nghiên cứu về khả năng của máy móc để suy nghĩ và hành động như con người. AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

Các chuyên ngành của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều chuyên ngành đa dạng, bao gồm:

1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Nghiên cứu cách máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người. Ứng dụng: dịch thuật tự động, chatbot, tóm tắt văn bản, phân tích tình cảm, v.v.

2. Thị giác máy tính (CV): Cho phép máy tính “nhìn” và hiểu thế giới xung quanh. Ứng dụng: nhận dạng khuôn mặt, xe tự lái, kiểm tra chất lượng sản phẩm, v.v.

3. Học máy (ML): Huấn luyện máy tính học hỏi từ dữ liệu và tự động cải thiện hiệu suất. Ứng dụng: dự đoán thị trường chứng khoán, chẩn đoán bệnh, phát hiện gian lận, v.v.

4. Học sâu (DL): Một nhánh con của ML sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để giải quyết các vấn đề phức tạp. Ứng dụng: nhận dạng giọng nói, chơi game, dịch thuật tự động, v.v.

5. Robot học: Tập trung vào thiết kế, chế tạo và vận hành robot thông minh. Ứng dụng: sản xuất tự động, y tế, khám phá vũ trụ, v.v.

6. Khai phá dữ liệu (DM): Tìm kiếm các mẫu và thông tin ẩn trong dữ liệu lớn. Ứng dụng: đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa chiến dịch marketing, phân tích rủi ro, v.v.

7. Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh: Ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh như quản lý chuỗi cung ứng, dự đoán nhu cầu khách hàng, tự động hóa quy trình, v.v.

8. Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc, điều trị y tế, v.v.

9. Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Cá nhân hóa việc học tập, đánh giá học sinh, tạo nội dung giáo dục, v.v.

Ngoài các chuyên ngành chính trên, AI còn được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như:

Lựa chọn chuyên ngành AI phù hợp phụ thuộc vào sở thích, kỹ năng và mục tiêu nghề nghiệp của bạn.

Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là học những gì?

AI là một lĩnh vực phức tạp và đa dạng với nhiều ứng dụng khác nhau. Một số lĩnh vực chính của AI bao gồm:

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các phương pháp và công nghệ. Trong quá trình học tập, sinh viên sẽ tiếp cận với nhiều khía cạnh khác nhau của Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm:

Các môn học tiêu biểu có thể kể đến khi theo học ngành này như: Nhập môn khoa học dữ liệu, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Lập trình Python, Học máy, Khai phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Công nghệ Blockchain, Xử lý dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu với Python, Học sâu, Thị giác máy tính và ứng dụng, Hệ QTCSDL MongoDB, Các hệ tri thức, Trí tuệ nhân tạo nâng cao, Lập trình AI trên Java.

Ngoài ra, khi theo học ngành AI sinh viên còn được trau dồi các kỹ năng cần thiết cho nghề nghiệp sau này khi ra trường như:

Đồng thời giúp sinh viên phát triển các kỹ năng cần thiết thông qua các hoạt động ngoại khóa.

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo học những môn gì?

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là một ngành học liên ngành, bao hàm nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, toán học, thống kê, ngôn ngữ học, tâm lý học, v.v. Do vậy, chương trình học của ngành AI cũng rất đa dạng và phong phú, bao gồm cả kiến thức nền tảng và kiến thức chuyên môn.

Kiến thức nền tảng:

Kiến thức chuyên môn:

Ngoài ra, sinh viên ngành AI cũng cần học các kỹ năng mềm như kỹ năng tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp, v.v.

Một số môn học cụ thể có thể có trong chương trình học ngành AI:

Lưu ý: Chương trình học cụ thể của ngành AI có thể khác nhau tùy theo trường đại học và chương trình đào tạo.

Người có tố chất gì có thể học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực học thuật và kỹ thuật liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người.

Các kỹ năng cần thiết: Tư duy logic, óc sáng tạo, học hỏi nhanh, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và giao tiếp là những yếu tố quan trọng đối với AI.

Khả năng sáng tạo là một kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI mới.
Khả năng sáng tạo là một kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI mới.

Do đó, những người có tố chất phù hợp để học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo cần có những đặc điểm sau:

Khả năng làm việc nhóm là một kỹ năng quan trọng để làm việc trong các dự án AI
Khả năng làm việc nhóm là một kỹ năng quan trọng để làm việc trong các dự án AI

Ngoài những tố chất trên, những người muốn theo đuổi Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo cũng cần có niềm đam mê với lĩnh vực này. Niềm đam mê sẽ giúp bạn vượt qua những khó khăn và thử thách trong quá trình học tập và nghiên cứu.

Điểm chuẩn đầu vào của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại các trường

Trường Đại họcPhương thức xét tuyểnĐiểm chuẩnKhu vựcĐại học Bách khoa Hà NộiĐại học Bách khoa TP.HCMĐại học FPTĐại học RMIT Việt NamĐại học Kinh tế - Luật TP.HCMĐại học Công nghệ TP.HCMTrường Đại học Kinh tế - Luật TP.HCM (UEL)

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo thi khối nào? Tổ hợp môn nào?

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) được xét tuyển theo các tổ hợp môn sau: A00; A01; A19; D01; C00; D07; D90:

Danh sách các khối thi của các trường của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo

Thí sinh cần lưu ý rằng, các trường đại học có thể thay đổi tổ hợp môn xét tuyển AI theo từng năm. Do đó, thí sinh cần theo dõi thông tin tuyển sinh của các trường đại học để biết được tổ hợp môn xét tuyển chính xác.sharemore_vert

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo học ở đâu tốt nhất? Học sinh tham khảo?

Tại Việt Nam, có nhiều trường đại học, cao đẳng đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo. Dưới đây là 5 trường đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo uy tín:

  1. Đại học Bách khoa Hà Nội: là trường Đại học hàng đầu Việt Nam về đào tạo và nghiên cứu khoa học. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được thiết kế theo chuẩn quốc tế, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
  2. Đại học Quốc gia Hà Nội: Đại học Quốc gia Hà Nội là một trong những trường đại học lớn nhất Việt Nam. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được đào tạo tại Khoa Công nghệ thông tin, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
  3. Đại học FPT: Đại học FPT là trường đại học tư thục hàng đầu Việt Nam về đào tạo công nghệ thông tin. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được đào tạo theo chuẩn quốc tế, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
  4. Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội): Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) là một trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, chuyên đào tạo các ngành kỹ thuật, công nghệ cao. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được đào tạo theo chuẩn quốc tế, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
  5. Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP HCM: Mục tiêu đào tạo của ngành AI Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP HCM là đào tạo ra những cử nhân có kiến thức chuyên sâu về AI, có khả năng nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong thực tiễn.

Chương trình đào tạo ngành AI Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP HCM được thiết kế theo hướng ứng dụng, chú trọng trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI và ứng dụng AI trong thực tiễn. Chương trình đào tạo bao gồm các môn học cơ bản, chuyên ngành và chuyên sâu, cụ thể như sau:

Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP HCM có cơ sở vật chất hiện đại, đáp ứng nhu cầu học tập và nghiên cứu của sinh viên ngành AI. Trường có các phòng học, phòng thí nghiệm, thư viện, v.v. được trang bị đầy đủ trang thiết bị, máy móc hiện đại.

Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP HCM có cơ sở vật chất hiện đại
Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP HCM có cơ sở vật chất hiện đại

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo ra trường làm gì? Cơ hội việc làm

Theo khảo sát của VietnamWorks, nhu cầu tuyển dụng nhân lực ngành AI trong năm 2023 tăng 30% so với năm 2022. Sinh viên tốt nghiệp ngành AI có thể làm việc như kỹ sư AI, kỹ sư học máy, kỹ sư dữ liệu, nhà nghiên cứu AI, v.v.

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành học đang phát triển mạnh mẽ và có nhiều tiềm năng trong tương lai. Sinh viên tốt nghiệp ngành AI có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

Kỹ sư AI

Kỹ sư AI là những người chịu trách nhiệm phát triển các hệ thống AI. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, lập trình,… để xây dựng các hệ thống AI có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người.

Kỹ sư người máy

Kỹ sư người máy là những người chịu trách nhiệm thiết kế, chế tạo, vận hành và bảo trì các hệ thống robot. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, kỹ thuật cơ khí, điện tử,… để tạo ra các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động hóa, thay thế con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp hoặc lặp đi lặp lại.

Chuyên viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo

Chuyên viên nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) là những người chịu trách nhiệm tìm kiếm, nghiên cứu và phát triển các phương pháp, thuật toán và kỹ thuật mới để cải thiện và mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo. Công việc của họ tập trung vào việc tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề khó khăn trong lĩnh vực AI.

Các chuyên viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thường có kiến thức sâu rộng về khoa học máy tính, toán học, thống kê và các lĩnh vực liên quan khác.

Công việc của họ thường bao gồm:

Kỹ sư Big data

Kỹ sư Big data là những người chịu trách nhiệm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, thống kê,… để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn.

Công việc của kỹ sư Big data rất đa dạng, bao gồm:

Kỹ sư Machine Learning

Kỹ sư Machine Learning (ML) là những người chuyên xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi tự động. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, toán học, thống kê và các lĩnh vực liên quan để phát triển các thuật toán, mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán, quyết định chính xác. Nói cách khác, kỹ sư ML chính là những “kiến trúc sư” của trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại.

Phát triển trợ lý ảo

Kỹ sư phần mềm tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển tổng thể các chương trình hoặc hệ thống kỹ thuật số. Trong phạm vi của AI, Kỹ sư phần mềm, kỹ sư phát triển trợ lý ảo chịu trách nhiệm phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine learning (học máy) để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Chuyên gia nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo

Nếu bạn yêu thích công việc nghiên cứu và mong muốn làm việc trong lĩnh vực AI, đây có thể là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn. Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc để khám phá tiềm năng của các công nghệ này và sau đó giúp thực hiện các thay đổi trong các công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó.

Chuyên gia phân tích dữ liệu

Nhiệm vụ chính của các chuyên gia phân tích dữ liệu là thu thập, phân tích và giải thích các bộ dữ liệu lớn, phức tạp. Họ có thể tận dụng machine learning để làm điều này. Ngoài ra, họ cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các thuật toán cho phép thu thập và làm sạch dữ liệu để phân tích.

Chuyên gia phân tích dữ liệu
Chuyên gia phân tích dữ liệu

Mức lương trung bình Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là bao nhiêu?

Nhìn chung, mức lương ngành AI đang tăng lên nhanh chóng do nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực này ngày càng cao. Nếu bạn có đam mê và năng lực trong lĩnh vực này, bạn có cơ hội được hưởng mức lương cao và có cơ hội phát triển nghề nghiệp tốt. Lương trong lĩnh vực AI đang tăng nhanh chóng do nhu cầu cao, mang lại cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Cụ thể như sau: từ 15.000.000 - 500.000.000 triệu đồng/tháng tại Việt Nam.

Mức lương ngành AI tại Việt Nam và Mỹ

Vị tríMức lương tại Việt Nam đồng/thángMức lương tại Mỹ USD/năm150.000.000 - 300.000.000 triệu đồng/tháng100.000 - 200.000 USD/năm250.000.000 - 500.000.000 triệu đồng/tháng150.000 - 300.000 USD/năm15.000.000 - 20.000.000 triệu đồng/tháng80.000 - 120.000 USD/năm
Mức lương ngành AI đang tăng lên nhanh chóng
Mức lương ngành AI đang tăng lên nhanh chóng

FAQ - Câu hỏi dành cho Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vốn được cho là chỉ con người mới có thể làm được. Các nhiệm vụ này bao gồm học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, lập kế hoạch, nhận thức và ngôn ngữ.

Có bao nhiêu loại trí tuệ nhân tạo AI?

Có nhiều loại AI khác nhau, được phân loại theo khả năng và cách thức hoạt động của chúng. Một số loại AI phổ biến bao gồm:

Tương lai của ngành trí tuệ nhân tạo AI ra sao?

Trí tuệ nhân tạo AI được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai, với những ứng dụng mới và đột phá trong nhiều lĩnh vực. Việc giải quyết các thách thức liên quan đến AI sẽ đóng vai trò quan trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Những kỹ năng nào cần thiết để học về Trí tuệ nhân tạo (AI)?

Các kỹ năng cần thiết để học về AI bao gồm tư duy logic, óc sáng tạo, học hỏi nhanh, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và giao tiếp. Những kỹ năng này rất quan trọng để giải quyết hiệu quả các thách thức và tính phức tạp trong lĩnh vực AI.

Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại trường Đại học Kinh tế - Luật (UEL)

Hiện nay, có nhiều trường đại học, cao đẳng và các trung tâm đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại Việt Nam. Để lựa chọn được nơi học chất lượng, bạn cần cân nhắc một số yếu tố:

Những điểm nổi bật của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại trường Đại học Kinh tế - Luật (UEL)

Trí tuệ nhân tạo là ngành luôn nhận được sự quan tâm và thu hút rất nhiều thí sinh trong mỗi đợt tuyển sinh tại UEL, tuy nhiên ngành vẫn có sức hút to lớn và nhận được đông đảo sự quan tâm từ các bạn học sinh. Bên cạnh chương trình đào tạo chuẩn, tại UEL có nhiều lợi thế dành cho sinh viên khi theo học, cụ thể như:

UEL là trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
UEL là trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
Chương trình đào tạo liên tục cập nhật xu hướng mới trong lĩnh vực AI
Chương trình đào tạo liên tục cập nhật xu hướng mới trong lĩnh vực AI

Tổ hợp môn xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo tại UEL

Tổ hợp môn xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo:

Điểm chuẩn xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo tại Kinh tế - Luật

Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại trường Kinh Tế - Luật

Chương trình đào tạo ngành Kinh doanh số và Trí tuệ nhân tạo tại Trường ĐH Kinh tế - Luật
Chương trình đào tạo ngành Kinh doanh số và Trí tuệ nhân tạo tại Trường ĐH Kinh tế - Luật

Trường Đại học Kinh tế - Luật (UEL) có nhiều phương thức xét tuyển vào các chương trình đào tạo đại học chính quy. Các phương thức xét tuyển này hoàn toàn độc lập với nhau, thí sinh được đăng ký bằng nhiều phương thức khác nhau để xét tuyển vào Trường.

Phương thức xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo của trường ĐH Kinh tế - Luật TPHCM

Các phương thức tuyển sinh chính quy năm 2023 của trường bao gồm:

  1. Xét tuyển thẳng Phương thức 1
  2. Ưu tiên xét tuyển (UTXT) Phương thức 2
  3. Xét tuyển dựa trên kết quả thi tốt nghiệp THPT Phương thức 3
  4. Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi đánh giá năng lực Phương thức 4
  5. Xét tuyển dựa trên kết quả chứng chỉ quốc tế Phương thức 5

Bài viết này đã cung cấp cho bạn thêm những thông tin hữu ích về Trí tuệ nhân tạo là gì? Học ở đâu và cơ hội nghề nghiệp thế nào? Hy vọng bạn có thể hiểu rõ hơn về ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo để có thể đưa ra lựa chọn lựa chọn phù hợp với mong muốn và khả năng của bản thân.

{ “@context”: “https://schema.org/”, “@type”: “CreativeWorkSeries”, “name”: “Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là gì? Học những gì? Cơ hội nghề nghiệp ra sao?”, “aggregateRating”: { “@type”: “AggregateRating”, “ratingValue”: “5”, “ratingCount”: “35”, “bestRating”: “5” }} { “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [{ “@type”: “Question”, “name”: “Khái niệm Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là gì? (Artificial Intelligence)”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra máy móc hoặc hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu sự thông minh như con người. AI thúc đẩy sự tiến bộ trong các lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông vận tải, giáo dục, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác.” } },{ “@type”: “Question”, “name”: “Người có tố chất gì có thể học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực học thuật và kỹ thuật liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người.” } }] }

Link nội dung: https://myphamsakura.edu.vn/ai-tri-tue-nhan-tao-a35462.html